cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Florianus Aloysius Nay
Contact Email
nayflorianus@gmail.com
Phone
+6281246445803
Journal Mail Official
ejournal.leibniz@gmail.com
Editorial Address
Jln. Veteran No. 1-3 Kelurahan Kelapa Lima, Kecamatan Kelapa Lima Kota Kupang - Provinsi Nusa Tenggara Timur
Location
Kab. kupang,
Nusa tenggara timur
INDONESIA
Leibniz: Jurnal Matematika
Published by Universitas San Pedro
ISSN : -     EISSN : 27752356     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
Ruang lingkup artikel ilmiah yang dapat diterbitkan dalam Jurnal Leibniz ini adalah sebagai berikut: Geometri dan Aplikasinya, Teori Graf dan Aplikasinya, Riset Operasi dan Aplikasinya, Sistem Dinamik dan Aplikasinya, Model Matematika dan Aplikasinya, Teori Kontrol dan Aplikasinya, Aljabar dan Aplikasinya, Model Pembelajaran Matematika, Etnomatematika dalam Pembelajaran Matematika, Teknologi dalam Pembelajaran Matematika, dan Kognisi dalam Pembelajaran Matematika
Arjuna Subject : Matematika - Matematika Terapan
Articles 5 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika" : 5 Documents clear
Penerapan Metode Interpolasi Newton dalam Menentukan Angsuran Kredit Tanpa Agunan Bank Florianus Aloysius Nay; Andrian Runtius Lalang
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.282

Abstract

Penelitian ini tentang penerapan metode numerik untuk menentukan nilai angsuran KTA yang ada pada Bank Mandiri, Bank BCA dan Bank BNI di Yogyakarta pada tahun 2018. Metode numerik yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode interpolasi Newton. Dari hasil perhitungan dapat diketahui besar angsuran angsuran pada bulan tertentu dengan menggunakan data angsuran yang telah diketahui tanpa memperhatikan bunga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Bank BCA dan Bank BNI memiliki angsuran yang lebih rendah dari Bank Mandiri. Berdasarkan penelitian yang diperoleh maka disarankan untuk memilih Bank BCA atau Bank BNI jika ingin melakukan peminjaman sebesar Rp.5.000.000
Analisis Kualitas Pelayanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Importance Performance Analysis (IPA) dan Customer Satisfaction Index (CSI) (Studi Kasus: Mie Gacoan Cabang Dr. Mansyur) Maulidatur Rahmi; Putri Khairiah Nasution
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.291

Abstract

Kepuasan pelanggan merupakan faktor yang sangat penting dalam bidang pelayanan. Pada kepuasan pelanggan terdapat beberapa metode untuk menyelesaikan suatu masalah agar mendapatkan pelayanan yang bagus. Dengan menggunakan metode Metode Importance Performance Analysis (IPA) dan metode Customer Satisfaction Index (CSI) akan dilakukan perhitungan untuk mengetahui tingkat kepuasan pelanggan serta kinerja apa sajakah yang harus diperbaiki. Penelitian ini dilakukan pada Mie Gacoan untuk mengetahui apakah tingkat kepuasan para pelanggan Mie Gacoan mendapatkan fasilitas yang diharapkan. Dari hasil metode Importance Performance Analysis (IPA) didapatkan tingkat kesesuaian adalah 82.54% dan diagram kartesius mendapatkan hasil dari 21 atribut mempunyai 7 atribut yang harus diperbaikan dan ditingkatkan yaitu atribut urutan 2, 4, 7, 13, 14, 16 dan 17. Selanjutnya pada hasil metode  Customer Satisfaction Index (CSI) mendapatkan skor 73.01% yang artinya menurut indeks “sangat puas” atas kinerja yang telah diberikan.
Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Holt dan Kuadratik Satu Parameter Brown pada Peramalan Pengguna Narkoba di Kota Binjai Rani Mardayanti; Pasukat Sembiring
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.345

Abstract

Pemulusan eksponensial yaitu salah satu dari sekian banyak metode pada peramalan data yang cukup popular digunakan, eksponensial dapat digunakan ketika data mengandung pola stationer, musiman dan trend. Dilakukan Peramalan pengguna narkoba di Kota Binjai yang memiliki pola data trend menggunakan MetodePemulusan Ganda Dua Parameter Holt dan metode Kuadratik Satu Parameter Browntersebut dengan mengukur ketepatan peramalan dalam bentuk MAPE. Dari perhitungan nilai error terkecil kedua metode peramalan, dihasilkan metode yang lebih efektif yaitu metode Kuadratik Satu Parameter Brown pada  = 0,2 dengan MAPE18,352% menghasilkan nilai dan MAPE = 22,109% dibanding dibanding metode Exponential Smoothing Method Wth Two Parameter Holt dengan ? = 0,6 dan ? = 0,3 yang menghasilkan MAPE= 38,546%.
Covariance Based Structural Equation Modeling Dalam Analisis Hubungan Penyesuaian Diri Terhadap Culture Shock Mahasiswa Pasca Pandemi Covid-19 Abdi Nata Aritonang; Putri Khairiah Nasution
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.347

Abstract

Dalam analisis statistik multivariat, Structural Equation Modeling (SEM) memiliki kemampuan untuk menganalisis arah hubungan kausal antara variabel teramati/indikator dan variabel laten, serta hubungan antara variabel laten dengan variabel laten lainnya. Covariance Based SEM dan Partial Least Square SEM adalah jenis SEM yang paling umum. Penelitian ini menggunakan SEM berbasis Kovarian (CB-SEM) dengan estimasi Maximum Likelihood (ML), yang memilki sifat tak bias dan ragam minimum. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan model SEM terbaik yang dapat digunakan bersamaan dengan estimasi Maximum Likelihood (ML) pada Covariance Based Structural Equation Modeling (CB-SEM). Selain itu, penelitian ini akan menganalisis bagaimana variabel laten endogen dan eksogen berkolerasi satu sama lain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai dari variabel laten Introvert dan Ekstrovert serta variabel lain dapat menjelaskan 40% dari variabel laten affective. Diperoleh nilai Affective dapat menjelaskan sebesar 29% variabel laten Behavior dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Diperoleh nilai Affective, Behavior, dan Ekstrovert sebesar 48% dapat menjelaskan variabel laten Cognitive dan variabel lain dapat menjelaskan tersebut. Dengan memperoleh Goodness of Fit (GOF) yang baik, artinya model yang digunakan sesuai dengan data.
Forecasting Indeks Harga Konsumen di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan Metode Holt-Winter Exponential Smoothing Sefri Imanuel Fallo; Osniman Paulina Maure; Kamelia Mauleto; Florianus Aloysius Nay
Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika
Publisher : Program Studi Matematika - Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas San Pedro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59632/leibniz.v3i2.378

Abstract

Salah satu sektor yang terdampak pandemi Covid-19 yaitu sektor ekonomi yang dapat dilihat dari Indeks Harga Konsumen (IHK). IHK adalah indeks yang digunakan untuk mengukur rata-rata harga produk, baik itu barang atau jasa, yang umum dikonsumsi atau digunakan oleh konsumen rumah tangga. IHK digunakan untuk mengetahui tingkat inflasi sebuah negara serta sebagai pertimbangan terkait penyesuaian upah, gaji, dana pensiun, maupun jenis kontrak lainnya. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk meramalkan IHK Provinsi Nusa Tenggara Timur (NTT) dengan menggunakan metode Holt-Winter exponential smoothing model multiplikatif pada April-Desember 2022. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data time series IHK Provinsi NTT pada Januari 2010-Maret 2022. Berdasarkan hasil penelitian ini diperoleh IHK Provinsi NTT pada bulan April =108.6561917, Mei =110.3720977, Juni = 111.9869147, Juli = 114.9961043, Agustus = 116.704257, September = 118.2185969, Oktober = 119.3972145, November = 120.921364, dan Desember = 119.7614228 dengan parameter ? = 0.812326, ? = 0.15971, dan ? = 0.250432 serta nilai akurasi peramalan RMSE = 6.900573. Data peramalan IHK tersebut meningkat setiap bulan namun pada bulan Desember mengalami penurunan. Hal ini menunjukan bahwa tingkat harga barang yang dikonsumsi oleh konsumen pada bulan April hingga Desember lebih besar. Oleh karena itu, pemerintah NTT perlu memperhatikan IHK agar tidak mengakibatkan inflasi.

Page 1 of 1 | Total Record : 5

 1 

Filter by Year

2023 2023


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 3 No. 2 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 3 No. 1 (2023): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 2 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 2 No. 1 (2022): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 2 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika Vol. 1 No. 1 (2021): Leibniz: Jurnal Matematika